Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Archana Shubhakar Defends PhD in Glycomics

14 oktober 2024
Op 27 september 2024 verdedigde Archana Shubhakar met succes haar proefschrift getiteld "Glycan Biomarker Discovery: Method Development and Application to Inflammatory Bowel Disease" aan de Vrije Universiteit Amsterdam.

Dit baanbrekende onderzoek naar de automatisering van glycomische processen en de ontdekking van glycaanbiomarkers, onder supervisie van de professoren M. Wuhrer (LUMC) en G.W. Somsen (VU) en Dr. D. Fernandes (Ludger Ltd), slaat een brug tussen glycomics en translationele geneeskunde en biedt baanbrekende methoden die de klinische diagnostiek en de ontwikkeling van geneesmiddelen kunnen transformeren.

Een brug slaan tussen glycomica en biofarmaceutica

Het onderzoek van Dr. Shubhakar richt zich op twee kritieke doelen: het verbeteren van glycaananalyse voor biofarmaceutica en het ontdekken van glycaanbiomarkers, specifiek voor inflammatoire darmziekten (IBD). Door het ontwikkelen van geautomatiseerde, high-throughput (HT) workflows, stroomlijnde ze traditionele glycaanpreparatieprocessen, waardoor de uitgebreide hands-on tijd die voorheen nodig was werd verminderd. Deze methoden werden gevalideerd met behulp van geavanceerde analytische platforms zoals MALDI-TOF-MS en LC-MS, waarbij nauwkeurigheid en reproduceerbaarheid werden aangetoond die vergelijkbaar zijn met traditionele glycomische benaderingen.

Innovaties in glycomische technologie

Hoofdstuk 3 van haar proefschrift introduceerde een nieuw geautomatiseerd permethyleringsproces voor glycaanbereiding, dat in staat is om grote monstervolumes efficiënt te verwerken. Door complexe monsters van muisweefsel te analyseren, toonden Shubhakar et al. aan dat de geautomatiseerde workflow niet alleen de nauwkeurigheid handhaafde, maar ook een snellere, schaalbare analyse bood, waardoor het van onschatbare waarde werd voor biofarmaceutische toepassingen. Deze technologie zou productieprocessen bij de ontwikkeling van medicijnen kunnen verbeteren door glycosyleringsgegevens van hoge kwaliteit te leveren.

Een toekomst voor gepersonaliseerde geneeskunde

Hoofdstuk 5 van het onderzoek van Dr. Shubhakar paste glycaanbiomarkerbevindingen toe op IBD en presenteerde een voorspellend model voor de escalatie van behandelingen op basis van glycaanprofilering. De bevindingen suggereren een veelbelovende toekomst voor gepersonaliseerde geneeskunde, waarbij glycaanbiomarkers kunnen helpen om behandelingen af te stemmen op de individuele behoeften van patiënten, waardoor zowel de fysieke als de financiële lasten van chronische ziekten zoals IBD worden verminderd.

Toekomstperspectieven

Dr. Shubhakar keek terug op haar prestaties en toonde zich enthousiast over het potentieel van haar werk op het gebied van biofarmaceutische innovatie en gepersonaliseerde geneeskunde. Haar bijdragen leggen een waardevolle basis voor toekomstig glycomisch onderzoek, waardoor de weg wordt vrijgemaakt voor preciezere en toegankelijkere glycaangebaseerde diagnostica en therapeutica.

Haar verdediging markeert een mijlpaal voor zowel de Vrije Universiteit Amsterdam als Ludger Ltd, waar de industrieel-academische samenwerking een voorbeeld is van de transformerende impact van interdisciplinaire partnerschappen in het bevorderen van de gezondheidswetenschap en klinische diagnostiek.

Haar proefschrift is nu beschikbaar voor het publiek en draagt bij aan de voortdurende verkenning van glycanen in gezondheid en ziekte. Download de PDF van het proefschrift uit de VU repository.

Direct naar

Onderzoek Research and Impact Support Portal Universiteitsbibliotheek Persvoorlichting VU

Studie

Onderwijs Studiegids Canvas Studentenbalie

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas

Over de VU

Over ons Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookies Webarchief

Copyright © 2024 - Vrije Universiteit Amsterdam