Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Computationele Lexicologie en CLTL

De afdeling Computationele Lexicologie bemant het CLTL: Computational Linguistics and Text Mining Lab, dat onderzoekt hoe computers taal en communicatie kunnen modelleren en hoe deze technologie voor verschillende toepassingen kan worden gebruikt.

Dit onderzoek resulteert in verschillende toepassingen, zoals bijvoorbeeld text mining, vertaling, detectie en moderatie van hatespeech, taalonderwijs, samenvatting en interactie tussen mens en robot.

Onderzoek en toepassingen van CLTL 

CLTL biedt een verscheidenheid aan Natural Language Processing tools en bronnen. Onze software, inclusief Large Language Models, is beschikbaar op Hugging Face en onze open-source code is toegankelijk op GitHub. We bieden ook taalbronnen zoals geannoteerde corpora en lexicons. Populaire voorbeelden zijn de Open Dutch Wordnet en Framenet, belangrijke bronnen voor het Nederlands.

Ons onderzoek bestrijkt wereldwijde talen. Een belangrijk project is de Global Wordnet Association en het Global Wordnet Grid. Dit project heeft als doel de woordenschat van veel talen te vertegenwoordigen als semantische netwerken of wordnets, die door een universele index van betekenis worden verbonden. Het bestuderen van dit grid helpt ons de gemeenschappelijkheid en unieke kenmerken van verschillende talen en de rollen en functies van woorden en uitdrukkingen te begrijpen.

VU CLTL masteropleidingen

  • Master Text Mining

    De master Text Mining aan de VU  is ideaal voor iedereen die gefascineerd is door taal en technologie. De master is toegankelijk voor studenten uit de linguïstiek, computerwetenschappen, AI en verschillende disciplines zoals geesteswetenschappen, sociale wetenschappen, geneeskunde, rechten, financiën en bedrijfsleven. Het programma biedt een basisopleiding in taalkunde en programmeren, om ervoor te zorgen dat alle studenten op hetzelfde niveau beginnen. 

    Je leert AI-technieken te gebruiken om tekstdata te analyseren en en mogelijkheden en beperkingen te leren zien. Het programma omvat een onderzoeksproefschrift, vaak uitgevoerd tijdens een stage. Afgestudeerden hebben diverse carrièrekansen, denk aan promotieonderzoek, functies in onderzoeksinstituten en posities in de taalindustrie. 

    Lees hier alles over de master Text Mining >

  • Master Human Language Technology

    Human Language Technology is een spannend en snel evoluerend onderzoeksgebied. Aangezien huidig onderzoek in de geesteswetenschappen steeds meer op Big Data vertrouwt, wordt expertise in taaltechnologie onmisbaar. 

    CLTL biedt een gespecialiseerde track binnen de Research Master Humanities, waar studenten geavanceerde training krijgen in human language technology en natural language processing. Studenten in dit programma krijgen een grondig begrip van de technologieën achter computerapplicaties zoals zoekmachines en de taalkundige theorieën die deze ondersteunen. Het curriculum overbrugt de kloof tussen technologie en taalkunde, en bereidt je voor op een dynamische carrière in het veld. 

    Lees alles over de master Human Language Technology >

Direct naar

Onderzoek Research and Impact Support Portal Universiteitsbibliotheek Persvoorlichting VU

Studie

Onderwijs Studiegids Canvas Studentenbalie

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas

Over de VU

Over ons Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookies Webarchief

Copyright © 2024 - Vrije Universiteit Amsterdam