Vanaf 21 december is de VU grotendeels gesloten. Vragen, verzoeken en meldingen worden vanaf 6 januari 2025 weer in behandeling genomen. Houd rekening met langere reactietijden. Fijne feestdagen!
Onderwijs Onderzoek Actueel Organisatie en samenwerking EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU voor Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Energie in transitie
Israël en Palestijnse gebieden Vrouwen aan de top Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Organisatie Samenwerking Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Toegepaste kwantitatieve methoden voor analyse bedrijfsgegevens

Applied Quantitative Methods to Analyse Business Data

Meld je aan
Cursus
Engels
EN
1 tot enkele weken
Klassikaal
Deze cursus richt zich op econometrische methoden en de implementatie van deze methoden in de statistische software R.

Cursus overzicht

  • Opleidingsniveau: Master's en PhDs
  • Docent(en): Dr. Nico Schauerte
  • Vorm van beoordeling: Opdrachten in de klas
  • Contacturen: 48
  • Lestaal: Engels
Ontdek het programma
Lees mer
Cursussen
Bekijk het cursusaanbod
Meer informatie?
Laat je gegevens achter!

Gerelateerde cursussen

Fintech and Emerging Financing Models in a Dynamic World

Fintech en regelgeving

Statistical and Econometric Analysis of Network Data

Statistische en econometrische analyse van netwerkgegevens

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookies Webarchief

Copyright © 2025 - Vrije Universiteit Amsterdam