Onderwijs Onderzoek Actueel Organisatie en samenwerking EN
Login als
Studiekiezer Student Medewerker
Bachelor Master VU voor Professionals
HOVO Amsterdam VU-NT2 VU Amsterdam Summer School Honoursprogramma Universitaire lerarenopleiding
Promoveren aan de VU Uitgelicht onderzoek Prijzen en onderscheidingen
Onderzoeksinstituten Onze wetenschappers Research Impact Support Portal Impact maken
Nieuws Agenda Energie in transitie
Israël en Palestijnse gebieden Vrouwen aan de top Cultuur op de campus
Praktische informatie VU en innovatiedistrict Zuidas Missie en Kernwaarden
Organisatie Samenwerking Alumni Universiteitsbibliotheek Werken bij de VU
Sorry! The information you are looking for is only available in Dutch.
Deze opleiding is opgeslagen in Mijn Studiekeuze.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.
Er is iets fout gegaan bij het uitvoeren van het verzoek.

Menselijke kunstmatige intelligentie

Deze cursus nodigt je uit om je bevindingen te verbinden met die van je collega's en samen te werken aan op onderzoek gebaseerde projecten.

Cursusbeschrijving

Menselijke processen zijn complex en adaptief. Mentale, sociale en gezondheidsgerelateerde processen kunnen allemaal veranderen en zich in de loop van de tijd aanpassen aan menselijk gedrag. Denkprocessen kunnen veranderen als gevolg van leren, sociale interacties kunnen in de loop van de tijd evolueren en ook gezondheidsgerelateerde processen zijn onderhevig aan verandering.

In deze cursus worden theorieën en bevindingen uit een groot aantal disciplines gepresenteerd, waaronder verschillende takken van de cognitieve, sociale, gezondheids- en neurowetenschappen, om zo inzicht te krijgen in onderliggende mechanismen van menselijke processen die kunnen worden gebruikt in AI-modellering en -simulatie. De verschillende wetenschappelijke theorieën vormen een feitelijke basis voor het vormen van de processen.

Tijdens de tweede week zullen studenten activiteiten uitvoeren die de basis kunnen leggen voor een publicatie die later in de cursus kan worden afgerond. Deze cursus introduceert een netwerkgeoriënteerde benadering gebaseerd op adaptieve netwerken. Deze aanpak is nuttig voor het in kaart brengen van sociale interacties en mentale en gezondheidsgerelateerde processen binnen hun respectieve netwerken.

De netwerkmodellen omvatten de dynamiek van causale effecten, veranderende causale verbindingen en prikkelbaarheid of gevoeligheidsdrempels. Aanpassingsvermogen van hogere orde is een ander onderwerp dat in de cursus aan bod komt, waaronder de rol van metaplasticiteit en de mate waarin plasticiteit optreedt op het gebied van cognitieve neurowetenschappen.

Lees hieronder verder voor meer informatie.

Over deze cursus

Niveau

  • Advanced

Contacturen

  • 60

Voertaal

  • Engels

Cursusprijs

  • €765 - €1360

Aanvullende cursusinformatie

  • Leerdoelen

    Aan het einde van de cursus zijn studenten in staat om:

    • Identificeer verschillende soorten mentale, sociale en gezondheidsgerelateerde processen
    • Begrijpen hoe individueel en sociaal gedrag voortkomt uit mechanismen die bekend zijn uit de cognitieve, affectieve en sociale neurowetenschappen en uit de cognitieve en sociale wetenschappen en gezondheidswetenschappen.
    • Netwerkmodellen ontwerpen voor adaptieve mentale, sociale en gezondheidsgerelateerde processen
    • Simulaties uitvoeren op basis van deze modellen met behulp van de meegeleverde softwareomgeving voor netwerkgeoriënteerd modelleren
  • Cursusrooster

    Bekijk hier de voorlopige syllabus voor 2024.

    *Houd er rekening mee dat dit een voorlopige syllabus is en dat deze nog kan veranderen.

  • Over de cursuscoördinator

    Jan Treur is hoogleraar Kunstmatige Intelligentie en internationaal erkend expert op het gebied van mensgestuurde AI en cognitieve en sociale modellering. Het onderzoek van Jan Treur gedurende de afgelopen 10 jaar is multidisciplinair en betreft zowel fundamentele als toepassingsgerichte aspecten van mensgerichte AI. Dit omvat methoden en technieken voor modellering en analyse van mensgerichte AI-benaderingen in een aantal toepassingsgebieden, waaronder cognitieve, gezondheidsgerelateerde en sociale modellering en simulatie. Hij was en is nog steeds actief als auteur en PC-lid in vrijwel alle relevante conferenties en tijdschriften in deze AI- en toepassingsgebieden. Momenteel heeft zijn onderzoek een multidisciplinaire focus en richt het zich op netwerkgerichte modelleerbenaderingen op basis van adaptieve netwerken om cognitieve, affectieve en sociale interacties te modelleren.

Direct naar

Homepage Cultuur op de campus Sportcentrum VU Dashboard

Studie

Academische jaarkalender Studiegids Rooster Canvas

Uitgelicht

Doneer aan het VUfonds VU Magazine Ad Valvas

Over de VU

Contact en route Werken bij de VU Faculteiten Diensten
Privacy Disclaimer Veiligheid Webcolofon Cookies Webarchief

Copyright © 2025 - Vrije Universiteit Amsterdam